什么是Eureka

Netflix在设计Eureka时,遵循的就是AP原则
CAP原则：

C - consistency 强一致性
A - availalility 可用性
P - partition tolerance 分区容错性

CAP核心理论：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性，和分区容错性三个需求。

CA - 单点集群，满足一致性，可用性，通常在可拓展性上不太强大
CP - 满足一致性，分区容错性的系统，通常性能不是特别的高
AP - 满足可用性，分区容错性，通过对数据一致性要求低一些。

Eureka是Netflix的一个子模块，也是核心模块之一。Eureka是一个基于REST的服务，用于定位服务，以实现云端中间层服务发现和故障转移，服务注册与发现对于微服务来说是非常重要的，有了服务发现与注册，只需要使用服务的标识符，就可以访问到服务，而不需要修改服务调用的配置文件了，功能类似于Dubbo的注册中心工比如Zookeeper;

原理讲解

Eureka的基本架构
- SpringCloud封装了NetFlix公司开发的Eureka模块来实现服务注册和发现（对比Zookeeper)
- Eureka采用了C-S的架构设计，EurekaServer作为服务注册功能的服务器，他是服务注册中心。
- 而系统中的其他微服务。使用Eureka的客户端连接到EurekaServer并维持心跳连接。这样系统的维护人员就可以通过EurekaServer来监控系统中各个微服务是否正常运行，SpringCloud的一些其他模块（比如Zuul)就可以通过EurekaServer来发现系统中的其他微服务，并执行相关的逻辑;
和Dubbo架构对比
- Eureka包含两个组件: Eureka Server和Eureka client 。
- Eureka Server提供服务注册服务，各个节点启动后，会在EurekaServer中进行注册，这样Eureka Server中的服务注册表中将会村粗所有可用服务节点的信息，服务节点的信息可以在界面中直观的看到。
- Eureka Client是一个lava客户端，用于简化EurekaServer的交互，客户端同时也具备一个内置的，使用轮询负载算法的负载均衡器。在应用启动后，将会向EurekaServer发送心跳（默认周期为30秒)。如果Eureka Server在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳，EurekaServer将会从服务注册表中把这个服务节点移除掉（默认周期为90秒)
三大角色
- Eureka Server:提供服务的注册于发现。zookeeper
- Service Provider:将自身服务注册到Eureka中，从而使消费方能够找到。
- Service Consumer:服务消费方从Eureka中获取注册服务列表，从而找到消费服务。

Eureka的自我保护机制

一句话总结就是︰某时刻某一个微服务不可用，eureka不会立即清理，依旧会对该微服务的信息进行保存! 好死不如赖活着！

默认情况下，当eurek sever在一定时间内没有收到实例的心跳，便会把该实例从注册表中删除（默认是90秒），但是，如果短时间内丢失大量的实例心跳，便会触发eureka server的自我保护机制，比如在开发测试时，需要频繁地重启微服务实例，但是我们很少会把eureka server一起重启(因为在开发过程中不会修改eureka注册中心)，当一分钟内收到的心跳数大量减少时，会触发该保护机制。可以在eureka管理界面看到Renews threshold和RenewS(last min)，当后者(最后一分钟收到的心跳数)小于前者(心跳阈值）的时候，触发保护机制，会出现红色的警报∶ENERGENCVIEUREKANAY BE ITMCORRECTLY CLAINTNGINSTAICES ARE UP MHEN THEY’RE NOT.RENENALS ARE LESSER THAN THRESHOLD AND HEINCE THE TISTAICES ARE NOT BE6ING EXPIRED 1U5T T0 BESAFE．从警告中可以看到，eureka认为虽然收不到实例的心跳，但它认为实例还是健康的，eureka会保护这些实例，不会把它们从注册表中删掉,
该保护机制的目的是避免网络连接故障，在发生网络故障时，微服务和注册中心之间无法正常通信，但服务本身是健康的，不应该注销该服务，如果eureka因网络故障而把微服务误删了，那即使网络恢复了，该微服务也不会重新注册到eureka sever了，因为只有在微服务启动的时候才会发起注册请求，后面只会发送心跳和服务列表请求，这样的话，该实例虽然是运行着，但永远不会被其它服务所感知。所以, eureka sever在短时间内丢失过多的客户端心跳时，会进入自我保护模式，该模式下，eureka会保护注册表中的信息，不在注销任何微服务，当网络故障恢复后，eureka会自动退出保护模式。自我保护模式可以让集群更加健壮。
但是我们在开发测试阶段，需要频繁地重启发布，如果触发了保护机制，则旧的服务实例没有被删除，这时请求有可能跑到旧的实例中，而该实例已经关闭了，这就导致请求错误，影响开发测试。所以，在开发测试阶段，我们可以把自我保护模式关闭，只需在eureka server配置文件中加上如下配置即可:eureka.server.enable-self-preservation=false 【不推荐关闭自我保护机制】
详细内容可以参考下这篇博客内容:https://blog.csdn.net/wudiyong22/article/details/80827594

回顾CAP原则

RDBMS(Mysql、Oracle、sqlServer) ===> ACID
NoSQL(redis、mongdb) ===> CAP
ACID是什么

A(Atomicity)原子性.
C (Consistency)一致性·
I (lsolation)隔离性·
D (Durability)持久性

CAP是什么

C - consistency 强一致性
A - availalility 可用性
P - partition tolerance 分区容错性

作为服务注册中心，Eureka比zookeeper好在哪里?

著名的CAP理论指出，一个分布式系统不可能同时满足C(一致性)、A (可用性)、P(容错性)。由于分区容错性P在分布式系统中是必须要保证的，因此我们只能在A和C之间进行权衡。

Zookeeper保证的是CP;
Eureka保证的是AP;

Zookeeper保证的是CP
当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但不能接受服务直接down掉不可用。也就是说，服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但是zk会出现这样一种情况，当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行leader选举。问题在于，选举leader的时间太长，30~120s，且选举期间整个zk集群都是不可用的，这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下，因为网络问题使得水集群失去master节点是较大概率会发生的事件，虽然服务最终能够恢复，但是漫长的选举时间导致的注册长期不可用是不能容忍的。

Eureka保证的是AP
Eureka看明白了这一点，因此在设计时就优先保证可用性。IEureka各个节点都是平等的，几个节点挂掉不会影响正常节点的工作，剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册时，如果发现连接失败，则会自动切换至其他节点，只要有一台Eureka还在，就能保住注册服务的可用性，只不过查到的信息可能不是最新的，除此之外，Eureka还有一种自我保护机制，如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现以下几种情况: